这些元数据可能包括供应商

详细信息版本数据资产的安全状态等。 一旦数据资产被识别和编目,下一步就是扫描驻留数据并识别个人数据和敏感数据。数据发现应该足够有效,能够对结构化和非结构化数据进行深度扫描,并将识别的数据进一步分类到相关元素下,例如健康信息、个人信息、敏感信息和财务信息等。数据分类进一步帮助系统管理员将数据映射到相关数据主体或所有者。 然后,系统管理员需要对数据应用策略、安全和基于隐私的标签,根据敏感度级别、风险状况、处理目的等对数据进行分类。 全面的数据发现系统会考虑所有这些参数,并进一步使管理员能够: 将结构化和非结构化数据有效地映射到数据主体,使他们能够满足 DSR 请求。 检测安全热点和任何错误配置,以便管理员可以确保严格的访问控制、数据加密和其他等效的安全措施。

记录并维护所有数据处理活动

和日志的更新记录。 遵守 LGDP 要求的其他安全和隐私法规。 Securiti 如何提供帮助? Securiti 使组织能够利用其人工智能驱动的 PrivacyOps 解决方 哥伦比亚手机号码列表 案在 PB 级环境中运行深度数据发现扫描,并确保遵守 LGPD 和其他全球数据保护法规。 跨本地、混合和多云环境运行深度数据扫描。 部署 200 多个本机连接器以实现高效的数据资产发现和目录。 使用数百个内置和数十个开箱即用的个人和敏感数据属性。 识别并标记数百个特定于地区隐私法规的属性,企业数据管理 (EDM) 委员会是一个全球贸易协会,致力于推广数据管理和分析的最佳实践,旨在将数据管理提升为业务和运营的优先事项。它拥有超过 250 个会员组织和 10,000 名数据管理专业人员。

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在过个月中该委员会直致力于

开发个深入的框架,以帮助人们在多云环境中管理数据,以便将数据迁移到云中以及操作云服务时。 很自豪能够成为这个社区的一员,并与云基 新加坡电话列表 础设施、元数据管理和行业内的同行合作来提供这个框架。 完整的框架有 164 个页面,分为 6 个主要组件、14 个功能和 37 个子功能,每个功能旨在解决云数据的不同领域,包括保护敏感数据的关键控制。 该框架的目标是帮助建立以下原则: 组织必须对迁移到云环境或在云环境中创建的数据建立明确的责任、控制和治理。 一个关键要求是始终了解云环境中驻留的数据以及每个数据资产的敏感性。这种跟踪对于数据访问和使用的自动化控制至关重要。跟踪对于执行控制和维护证据以实现所需的透明度、安全性和保护级别也至关重要。

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