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的风险并用于佛罗里达州打击犯罪

该模型的构建注重准确性忽略了不必要的偏差——显示肤色较深的人面临更高的风险。 这个例子强调了在将人工智能系统发布到具有更大后果(例如法律和秩序)的应用程序之前考虑道德影响的重要性。 如何学会合乎道德地使用生成式人工智能 生成式人工智能是一种创建新数据的机器学习。这可以是从文本到图像或视频的任何内容。 众所周知生成式人工智能有许多潜在的应用但它也带来了伦理方面的考虑。 在部署和使用人工智能时重要的是要确保输出不以任何方式具有歧视性或攻击性并遵循 欧洲通用数据保护条例 ()等道德准则。 您还需要考虑生成人工智能的输出可能会被操纵或滥用以及可以采取哪些措施来减轻这些风险。 以下是道德地使用生成人工智能的一些一般提示: 了解。

的道德标准:研究并了解您所

在行业和地区的道德准则例如 。 仔细审查您的输出:确保输出适当且不存在任何偏见或歧视行为。 制定政策:制定政策确保使用生成式人工智能的人了解道德影响以及他们应该如何使用它。 密切监控:定期监控输出以确保数据中不会出现不需要的偏差。 例如当使用人工智能 巴哈马手机号码列表 工具进行数据分析时您可能正在处理敏感信息因此您肯定需要在运行完整分析之前检查输出代码。像这样的简单步骤对于防止意外偏差至关重要。 总结 机器学习和人工智能中的偏见的道德影响是深远的在构建任何系统或算法之前必须考虑到这一点。然而有了正确的工具和流程就可以识别和消除机器学习中的偏见并以合乎道德的方式使用生成式人工智能。 我们希望本指南能让您了解机器学习和生成人工智能带来的道德。

考虑因素以及如何负责任地使用它们

 如果您想了解有关机器学习和人工智能的更多信息请查看 的 机器学习课程。正如他们在过去十年中提供的其他技术课程一样学生不仅会学习如何使用机器学习还会学习如何在工作中道德地使用机器学习。 有关机器学习的更多相关信息请查看以下文章: 机器 新加坡电话列表 学习工程师做什么的? 机器学习和深度学习有什么区别? 什么是 算法?自然语言处理指南 你现在应该做什么 通过我们免费自定进度的数据分析短期课程获得数据分析的实践介绍并进行首次分析。 与行业专家一起参加我们的免费实时在线数据分析活动之一并了解 从学校教师到数据分析师的旅程。 只需 – 个月即可成为一名合格的数据分析师并有工作保证。 今年 月我们为所有职业转变计划提供价值高达 美元的限时优惠立即 。

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