可以向每个角色授予附加权限。安全管理员还可以在 Snowflake 中创建自定义角色并为其分配特定权限。与角色关联的权限由层次结构中该角色之上的任何角色继承。 Snowflake 中的数据访问控制注意事项 数据访问控制被授予角色，然后分配给各个用户。在创建数据控制策略来管理对其 Snowflake 实例和实例中存储的数据的安全访问时，数据治理专业人员需要考虑几个因素。 Snowflake 实例可能包含客户、供应商或员工的个人数据和敏感个人数据。在制定数据治理策略时，团队需要评估每个角色的具体数据访问需求并相应地分配权限。个人和敏感个人数据需要额外的保护，并且应严格限制访问。
例如工资分析师可能需要访
问员工的敏感个人数据，例如他们的财务账户、纳税状况、年龄、政府税（社会保障）号码等，以履行日常职责。该数据高度敏感，对其访 加纳手机号码列表 问应严格限制。 另一方面，人力资源分析师可能只需要访问一般员工信息，例如加入日期、辞职日期、担任的职位、联系信息等。这是必须受到限制的个人信息，但程度低于敏感个人数据。 有关更多信息，请阅读Snowflake 中数据访问控制注意事项的详细指南。 Snowflake中的数据访问控制权限 定义访问权限后，还有更多权限定义用户可以对 Snowflake 系统内的数据执行的特定操作。
与访问控制注意事项类似
数据治理团队需要仔细评估每个角色的职责和责任，以确定适当的权限并授予它们。要使用前面的示例，人力资源代表应该能够更 新加坡电话列表 改员工的姓名。家庭住址详细信息、近亲和许多其他字段，但不包括出生日期。工资单应该能够更改银行详细信息、更新税务信息，但其他个人数据更改可能不在他们的职权范围内。 Snowflake 具有广泛的权限，用户管理员可以将其分配给多个角色。例如，数据库管理员需要数据库权限，以便允许他修改和监视数据库或创建模式。然而，为了保护数据本身，组织需要决定数据库管理员是否只能更改架构，而不能更改数据库中的数据。
