必须在整个数据生命周期中

建立数据管理控制。 数据资产必须适合用途,并按照所需的保留和归档时间表进行保存。 与本地数据资产一样,数据架构的设计和支持技术的配置对于确保满足业务目标非常重要。 为了帮助客户决定他们需要采取的实际步骤,Securiti 发布了一篇简短的论文,将 14 项控制措施中的每一项与我们提供的技术相对应。本文档旨在供数据管理、治理、风险和合规受众以及其他 IT 专业人员阅读,以帮助定义实施该框架所需的适当策略和技术决策。 非常感谢 EDM 委员会允许我们以这种方式参考他们的材料。CDMC 和所有相关材料均为 EDM Council Inc. 的专有财产。 本文档中提供的信息仅供参考。

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织克服安全治理和合规风险。这为敏感数据提供了额外的安全层,防止未经授权的访问。 数据清理: 选择一个用户友好的解决方案,可以有效地清理数据,并在将数据迁移到 Snowflake 之前确保数据有效且完整。有效的数据清理 哥斯达黎加手机号码列表 意味着高数据质量。 数据目录: 确保有一个解决方案可以维护迁移过程中执行的所有活动的自动化数据目录。该解决方案应该具有连续、可扩展且可审核的数据流用于分析。 雪花迁移最佳实践#2: 在开始 Snowflake 数据迁移过程之前规划以下关键要求 确定数据存储要求: 估计迁移可能需要的数据/存储量和时间。如果存储大于50TB且时间较短,可以考虑使用物理存储设备来传输大量数据。

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本地服务器与 Snowflake 之间的可用带宽和连接(例如,直接连接、源和目标的区域/位置等)。这将决定实际数据迁移需要多长时间。 确定 新加坡电话列表 基于角色的数据访问需求: 讨论数据访问需求,以了解谁将使用此数据、访问频率以及他们希望访问的速度。 设定可实现的时间表: 上述所有因素都有助于设定可实现的迁移时间表。例如,从本地数据库卸载数据可能有固定的期限。紧迫的期限使 Snowflake 数据迁移过程变得复杂,因为不可预见的问题(例如网络故障、设备故障等)可能会影响项目的时间表。建议您在规划时间表时保留一定的缓冲时间。 使用新的 ELT 方法进行数据迁移: ELT 指的是“提取、加载、转换”,是旧流程“提取、转换和加载 (ETL)”的现代变体。

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