作为治理加速计划的部分

通过编排和利用 Snowflake 中的本机功能来提供这些关键功能。借助 Securiti,组织可以更好地了解敏感数据、保护敏感数据并自信地与内部/外部利益相关者共享数据,而无需部署任何其他软件。让我们看一下在当前 IT 和数据环境中提供的一些功能。 如今,大多数组织必须管理 中的大量数据(通常为 PB)。这些数据来自不同的来源,数据治理团队很难了解哪些数据元素加载到 中以及谁可以访问它。如果无法深入了解敏感数据,组织就会面临重大的安全和隐私风险。借助 的敏感数据智能 (SDI),组织可以发现雪花架构、表和列中的数百个敏感数据元素并对其进行分类。此外,Securiti 还对结构化和非结构化数据元素或字符大对象 进行编目。

数据治理可以利用自动添加

必要的业务上下文和对象标签雪花表和列。添加的标签可用于执行治理策略并减少对敏感数据的未经授权的访问,并确保它们满足 伯利兹手机号码列表 任何审计、合规性和监管要求。 此外,为了保护敏感数据,Securiti 为数据治理团队提供了自动化动态数据屏蔽策略的能力。在组织内部,各个团队使用 Snowflake 进行项目,例如移入/移出数据、运行模型、业务报告、分析等。根据项目的不同,用户可能不需要访问存储在表中的敏感数据。例如,为银行工作的财务分析师可能不需要访问 SSN,而只需要访问交易金额。根据数据泄露的模式,我们知道过度配置的访问通常会导致数据隐私和安全漏洞,例如数据用于未经批准的目的。

电话号码列表

为了解决这个问题数据治理

团队可以在每次需要授予对表子集的访问权限时创建一个视图。然而,这是不可扩展的,因为视图的数量可能会变得很大并且变得 新加坡电话列表 难以管理。借助 Securiti,客户可以利用 Snowflake 的内置功能动态数据屏蔽功能可实施细粒度策略来保护敏感数据,确保数据不会被任何未经授权的使用。 最后,Securiti 可以通过持续监控 Snowflake 中的数据风险和安全态势设置来强化 Snowflake 环境,以便组织能够以安全的方式安全地共享数据并进行协作。 除了 Snowflake 之外,Securiti 还提供与 250 多个本地、多云和 SaaS 数据系统的本机集成。使用这些集成,组织可以轻松发现存储在其数据系统中的敏感数据和个人数据,并在单一平台中简化其数据治理、安全和隐私功能。

发表回复